CONTEXTE
Notre client cherche une amélioration de ses résultats en termes de réactivation de sa base de clients inactifs.
PROBLÉMATIQUES CLIENT
Le client a plus de 1 millions d’adresses dans sa base et souhaite réactiver ses clients en identifiant les meilleurs segments. Auparavant, ce client utilisait principalement des critères RFM (récence, fréquence et moyenne d’achat).
SOLUTIONS APPORTÉES
Notre approche a été d’étudier la base des clients actifs et inactifs et des clients qui se sont réactivés dans les derniers mois. Nous avons alors définit le profil type du client qui a le plus de chance de se réactiver. Ce profil a été appliqué à sa base de données inactive pour sélectionner des clients à prospecter dans une opération de réactivation.
RÉSULTATS*
DE CLIENTS SÉLECTIONNÉS
DE RECOMMANDES
CLIENT RÉACTIVÉS
* Scores obtenus en test des méthodes avant et après modélisation
