Réactivation de clients inactifs

par Markaltis
CAS CLIENT / MODÉLISATION DE DONNÉES
CONTEXTE

Notre client cherche une amélioration de ses résultats en termes de réactivation de sa base de clients inactifs

PROBLÉMATIQUES CLIENT

Le client a plus de 1 millions d’adresses dans sa base et souhaite réactiver ses clients en identifiant les meilleurs segments. Auparavant, ce client utilisait principalement des critères RFM (récence, fréquence et moyenne d’achat)

SOLUTIONS APPORTÉES

Notre approche a été d’étudier la base des clients actifs et inactifs et des clients qui se sont réactivés dans les derniers mois. Nous avons alors définit le profil type du client qui a le plus de chance de se réactiver.
Ce profil a été appliqué à sa base de données inactive pour sélectionner des clients à prospecter dans une opération de réactivation.

RÉSULTATS
  • Les tests ont mis en évidence les meilleurs supports d’acquisition, qui donnaient les meilleurs résultats en acquisition client mais également en valeur client
  • A l’issu des tests, nous avons proposé un plan marketing annuel en terme de prospection et de fidélisation, en tenant compte du caractère saisonnier de l’activité

 

+
%
DE CLIENTS SÉLECTIONNÉS
+
%
DE RECOMMANDES
+
%
CLIENT RÉACTIVÉS

(*Client vente à distance, scores obtenus en test des méthodes avant et après modélisation)

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