Avec l’avènement du Big Data, l’exploitation des données est devenue une véritable mine d’or pour les entreprises. Le data driven marketing est aujourd’hui prisé par toutes les entreprises qui souhaitent améliorer la performance de leur stratégie marketing. Et pour cause : l’interprétation des données permet d’augmenter la valeur client et de maximiser le ROI des campagnes marketing et communication de manière considérable. Mais le data management n’est pas donné à tout le monde et requiert des connaissances et des compétences complexes. Avec Markaltis, découvrez comment mettre en place une stratégie data marketing efficace et compatible avec le RGDP.

Qu’est-ce que le Data driven marketing ?

Le Data driven ou « marketing piloté par les données » est une approche marketing qui consiste pour une entreprise à élaborer des campagnes personnalisées et optimisées grâce à l’analyse et à l’exploitation des données. Ces analyses exploratoires et prédictives donnent une idée précise du comportement des clients. Il est ainsi possible de définir des actions marketing pertinentes, d’atteindre la clientèle cible et la fidéliser !   À l’origine de cette approche plus scientifique ? L’intérêt vérifié à transformer des données brutes en informations pertinentes pour l’entreprise, utilisables sous des formes variées : modélisation, scoring, classification, segmentation… à même de piloter plus efficacement les décisions marketing.

Marketing data driven : quels avantages ?

Mettre en place une stratégie data marketing maximise vos chances de réussite. Petit tour d’horizon de ces principaux avantages :

  • Personnaliser ses actions marketing grâce à une connaissance précise de l’audience (vente, visites, clics, etc.)

  • Améliorer l’expérience clients en proposant des offres répondant à leurs attentes via le canal adéquat. Une solution rapide ? Automatiser les campagnes de communication !

  • Améliorer les produits ou services avec une stratégie marketing de ciblage des attentes de vos clients.

  • Développer une relation omnicanale avec les clients en identifiant les canaux les plus pertinents pour les atteindre.

  • Acquérir de nouveaux clients en privilégiant des offres orientées clients et non produits. C’est en personnalisant l’offre que l’on convertit le prospect.

  • Améliorer le ROI. Une analyse de données marketing permettant de mesurer la performance de vos actions, prédire le comportement client, améliorer vos produits et services et choisir les bons canaux de communication est la garantie d’un bon retour sur investissement (ROI) !

Mettre en place une stratégie data-driven marketing efficace : les 5 étapes clés !

La mise en place d’une stratégie data driven peut être un véritable exercice d’équilibriste. Et les récentes évolutions du RGPD ne facilitent pas la tâche. Pour vous aider à mettre en place une stratégie data driven marketing véritablement efficace et optimiser vos chances de réussite, voici les cinq étapes clés :

Étape 1 – Définir les objectifs marketing

Pour bien démarrer votre stratégie marketing, il est essentiel d’identifier vos objectifs à court, moyen et long terme et de les prioriser. C’est à cette condition que vous pourrez déterminer des données clients pertinentes.

Étape 2 – Collecter et structurer les données

La structuration des données est essentielle pour constituer une base solide et exploitable. Une collecte cohérente et réfléchie, basée sur des données à jour et de qualité, est primordiale pour la réussite de votre stratégie.

Étape 3 – Cartographier les données

Le RGPD (règlement général sur la protection des données) encadre strictement le traitement des données personnelles, et leur utilisation doit se faire de manière responsable et conforme aux lois en vigueur. Cela s’applique également au data-driven marketing, où l’exploitation des données doit être rigoureuse, transparente et respectueuse des droits des individus. À cet égard, la Commission nationale de l’informatique et des libertés (CNIL) propose d’adopter six bons réflexes pour être en conformité avec le RGPD. Nous vous conseillons de toujours garder en tête les 4 points clés suivants :

  1. Ne collecter que les données nécessaires pour atteindre vos objectifs.
  2. Ne pas collecter des données à l’insu de vos clients, les informer de leurs droits et des modalités d’exercice.
  3. Fixer des durées de conservation de ces données clients pour le seul temps nécessaire à la réalisation de vos objectifs.
  4. Protéger les données utilisateurs de manière à ce qu’elles ne soient accessibles que par les tiers autorisés (sécurité physique, informatique, des locaux, armoires et autres postes de travail ou encore, gestion stricte des habilitations et droits d’accès informatiques).

Étape 4 – Choisir les bons outils marketing

Dans un univers entièrement digitalisé, le choix des outils de votre data driven marketing est fondamental. Ce choix doit être guidé par les données à collecter, scénarios et stratégies que vous envisagez de mettre en place.

Étape 5 – Analyser, tester et améliorer

Mesurer la performance de vos campagnes marketing est indispensable pour identifier les axes d’amélioration et ajuster votre stratégie. Cette approche continue vous permet d’optimiser vos actions et d’atteindre vos objectifs plus efficacement.

Marketing data driven : l’illustration par l’exemple !

Data driven marketing

Quelques exemples d’actions data-driven que votre entreprise pourrait exploiter :

Développer vos ventes et optimiser vos campagnes marketing avec le scoring

Via un système de notation, cette méthode de data driven marketing offre une estimation précise du taux de réachat, d’attrition ou de renouvellement d’un abonnement. Grâce à ce classement du comportement historique de vos propres acheteurs, il vous est possible d’affiner la sélection en ne conservant que les contacts pertinents. Cette méthode, largement éprouvée dans le data driven, permet de mieux cibler vos opérations marketing et de diffuser des messages personnalisés.

Personnaliser vos offres et vos messages

Groupez et adressez des offres et des messages adaptés aux clients partageant des caractéristiques communes grâce à la segmentation de votre base de données. En constituant des groupes homogènes de clients aux besoins et comportements similaires, vous pourrez en effet réaliser des campagnes mieux ciblées et faciliter ainsi le réachat et la fidélisation de votre clientèle. Un exemple ? Une technique de marketing automation : les campagnes d’emailing automatiques.

Relancer vos clients inactifs, les fidéliser et les « réactiver »

Saviez-vous que relancer un client inactif coûterait 5 fois moins cher que d’en acquérir un nouveau ? C’est pourquoi, l’attrition et la réactivation doivent être au cœur d’un bon data driven marketing. Cette stratégie consiste à évaluer le nombre de clients inactifs et à les « reconquérir » afin de les fidéliser de manière pérenne. Là encore, analyser le comportement des clients et lancer des campagnes publicitaires optimisées et ciblées est une nécessité.

Besoin de conseils ? L’équipe Markaltis est là pour vous accompagner.

Toutes nos analyses sont personnalisées et adaptées à votre portefeuille clients et aux enjeux de développement de votre entreprise. Elles permettent ainsi d’élaborer une stratégie marketing de ciblage qui vous est propre dans le but d’améliorer sensiblement les performances de votre entreprise. Découvrez nos offres de data marketing pour booster votre croissance !

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